코드잇 데이터분석 입문 :: Seaborn 시각화

✏️ 본 포스팅은 코드잇 대학생 코딩캠프 1기 활동 기록 입니다. 

 

확률밀도 함수 (PDF)

 

  ✽ 확률 밀도 함수는 데이터셋의 분포를 나타냄

  ✽ 특정 구간의 확률 = 그래프 아래 그 국간의 면적

  ✽ 그래프 아래의 모든 면적의 합 = 1

 

 

KDE (kernel density estimation)

 

  ✽ 데이터를 기반으로 추측을 하여 굴곡을 없애고 부드러운 곡선 형태의 분포를 얻을 수 있음

 

📌기본 함수 정리

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